辅导案例-96V2

  • July 16, 2020

项目目标: 1. 使用 FINN 框架和 Vivado HLS 流组件库模拟不同神经网络模型在 Ultra96V2 峰值性能,吞吐量和延迟 2. 比较 HLS 与模型理论的性能 3. 优化神经网络模型以更高效的布置在 FPGA 上 测试平台: Vivado HLS 2019.2 硬件配置:Ultra96V2 语言: C++或者 python 模型选择:卷积神经网络 截止日期:8 月 1 日越早越好 项目需求:CNN 网络配置,如何搭建以及使用 FINN 和 HLS 进度跟进:一周至少一次进度跟进,最好一周两次 Reference: https://github.com/Xilinx/ResNet50-PYNQ 适用于 Alveo 板的 FINN 式 Restnet50 加速器,不知道能不能适用于直接迁移至 Ultra96V2。不行的话可以作为参考。

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